安原誠　MakotoYASUHARA

所属

  • 筑波大学大学院　システム情報工学研究科　コンピュータサイエンス専攻
  • 知能情報生体工学研究室　自然言語処理グループ
  • (筑波大学　情報学群　情報科学類卒業)

    研究

  • コンパクトかつ高速なNgram言語モデルデータ構造の検討

    大量のデータから学習した言語モデルは統計的機械翻訳の性能を向上させることが分かっています。
    しかし、学習データ量を増やすと同時にモデルサイズが大きくなり、データ構造を展開する際にサイズや速度の問題が生じます
    そのため、大規模なデータ量から学習した言語モデルを小さくかつ高速に探索するデータ構造手法の研究をしています。

  • キーワード

    統計的機械翻訳(SMT)・言語モデル・Ngram
    トライ構造・DoubleArray・SuccinctDataStructure・LOUDS
    可逆圧縮・最小完全ハッシュ法(MPH)・BloomFilter・BloomierFilter

    連絡先

  • mail:youth[at]mibel.cs.tsukuba.ac.jp
  • twitter:@mac_oh_toe

    リンク

  • 研究室

    知能情報生体工学研究室
    自然言語処理グループ

  • 学内組織

    筑波大学
    システム情報工学研究科
    コンピュータサイエンス専攻
    情報科学類

  • その他

    筑波大学混声合唱団
    つくば市
    栃木県佐野市